Тезисы докладов НСКФ-2020 | Национальный Суперкомпьютерный Форум (2020)
Заполни форму!

Сборник тезисов докладов НСКФ’2020

Пленарная сессия

# Авторы Название доклада Организация
1 Толвинский Э. В. Серверные платформы ASUS ASUS Global PTE, Москва
2 Нейман Б. Чего еще можно ожидать от интерконнекта для суперкомпьютеров? Nvidia
3 Попов А. Решения Xilinx для ускорения различных задач в дата центрах Xilinx (AvnetEM)
4 Станавов П.В. AMD EPYC™- (много)ядерный ингредиент для ЦОД AMD
5 Сысоев Андрей Lenovo ведущий разработчик суперкомпьютерной техники для HPC/AI Lenovo
6 Коковкин И.В., Лозицкий А.Е. Роль IBM в развитии суперкомпьютеров IBM
7 Сушкевич Т. А. Академик М.В.Келдыш: математика, ЭВМ, атом, космос (К 110-летию со дня рождения незаменимого М.В.Келдыша) Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва
8 Биряльцев Е.В., Дегтярев А.Г., Медведев С.В., Медведева В.Г. Суперкомпьютерный прорыв в Индустрию 4.0: быть или не быть? ОИПИ НАН РБ, Минск
9 Тузиков А.В., Матюшенко В.М., Медведев С.В., Медведев В.Г., Абрамов С.М., Лилитко Е.П. Основные результаты и перспективы развития проекта «Развитие инфраструктуры суперкомпьютерных центров в нтересах инновационного развития государств-участников СНГ» (ГРИД-СНГ) ОИПИ НАН РБ, Минск

Секция «Аппаратура, элементная и компонентная база»

# Авторы Название доклада Организация
1 Попов А. Особенности работы с ПЛИС Xilinx  для реализации задач машинного обучения, ИИ, высокоскоростных вычислений и обработки данных Xilinx (AvnetEM)
2 Подлазов В. С., Каравай М. Ф. Оптимальные отказоустойчивые многомерные торы на основе малопортовых маршрутизаторов и хабов ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
3 Барабанова Е.А., Вытовтов К.А., Подлазов В.С. Двухкаскадные дуальные фотонные коммутаторы в расширенном схемном базисе ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
4 Дикарев Н. И., Шмелёв А. С., Шабанов Б. М. Преимущества и недостатки использования метода векторов указателей в векторном потоковом процессоре Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, Москва
5 Янакова Е. С., Беляев А. А. Высокоэффективная модель программирования гетерогенных СнК на основе MPI-парадигмы НПЦ ЭЛВИС, Зеленоград
6 Перевозчиков А. Как ускорить суперкомпьютер в десятки раз (почти) ничего не делая IBM
7 Семенов А. С. Особенности архитектуры высокоскоростной сети Ангара первого и второго поколения АО «НИЦЭВТ», Москва
8 Семенов А. С. Обзор современных высокоскоростных сетей АО «НИЦЭВТ», Москва
9 Демидов А. А. Атомарные вычисления без блокировок: lock-free, wait-free Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
10 Елагин В.В. Эксамасштабный интерконнект HPE

Секция «Интеграция высокоуровневых ресурсов в распределённой вычислительной среде для решения научных и инженерных задач»

# Авторы Название доклада Организация
1 Лукьянова О. А., Никитин О. Ю. Accelerating deep learning for shared facility centers using TensorFlow framework analysis based on IBM POWER platform Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск
2 Шашев Д. В. Использование концепции перестраиваемых вычислительных сред в области построения нейросетевых алгоритмов Томский государственный университет, Томск
3 Биряльцев Е. В., Селезнев Ф. А., Минниханов Р. Н. Многосторонняя платформа цифровых проектов «Машина инноваций» Институт прикладных исследований АН РТ, Казань
4 Волошинов В. В., Смирнов С. А. Интеграция на платформе Everest решателей ParaSCIP, работающих на различных кластерах, для решения общей задачи оптимизации ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва

Секция «Системное и промежуточное программное обеспечение»

# Авторы Название доклада Организация
1 Палташев Т.Т. AMD ROCm™ and Radeon Instinct™: A Platform for High Performance Computing and Machine Intelligence AMD
2 Городняя Л. В. Возможность двумерного представления программ ИСИ СО РАН, НГУ, Новосибирск
3 Скопин И. Н. Понятие времени при моделировании развивающихся систем Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
4 Ефимов А. В., Перышкова Е. Н., Павский К. В., Поляков А. Ю., Крамаренко К. Е. О проблеме доступа к параметрам среды исполнения параллельных вычислительных задач Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск
5 Баранов А. В., Киселёв Е. А., Аладышев О. С. Способ оценки энергоэффективности вычислительных систем по профилю энергопотребления параллельной программы МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, Москва
6 Соколов А. В., Кучумов Р. И. Моделирование work-stealing стратегии для управления распределенной балансировкой задач СПбГУ, Санкт-Петербург
7 Гервич Л. Р. Автоматическая генерация размещения данных с кратными перекрытиями ЮФУ, Ростов-на-Дону
8 Штейнберг Б. Я., Метелица Е. А. Использование блочных алгоритмов для оптимизации гнёзд циклов Институт математики, механики и компьютерных наук Южного Федерального Университета, Ростов-на-Дону
9 Штейнберг Б. Я. На пути к многоядерным процессорам с распределенной локальной памятью. Об оптимальном размещении массивов в распределенной памяти для параллельного выполнения программного цикла ЮФУ, Ростов-на-Дону
10 Штейнберг Б. Я., Ибрагимов Р. А. Оценка количества кэш-промахов при вычислении гнезда циклов Институт математики, механики и компьютерных наук Южного Федерального Университета, Ростов-на-Дону
11 Климов Ар. В. Фундаментальная ткань Вселенной Стивена Вольфрама и язык параллельного программирования UPL. Сравнение и перевод. ИППМ РАН, Москва
12 Колганов А. С., Крюков В. А., Поддерюгина Н. В., Бахтин В. А., Катаев Н. А. Высокоуровневые модели программирования для кластеров с ускорителями Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва
13 Ширяев Е. М., Голимблевская Е. И., Бабенко М. Г. Модификация приближенного метода для перевода чисел из систем остаточных чисел в позиционную систему исчисления Северо-Кавказский федеральный Университет, Ставрополь
14 Ширяев Е. М., Голимблевская Е. И., Бабенко М. Г. Аналитический обзор схем разделения секрета и их применения для построения распределенных вычислений Северо-Кавказский Федеральный Университет, Ставрополь
15 Захаров И. Е., Шкандыбин Ю. Н., Рыкованов С. Г., Малютин А. К., Загидуллин Р. Р. Мониторинг приложений на кластере Жорес в Сколтехе Сколковский институт науки и технологий, Москва
16 Соколов А. В., Аксёнова Е. А., Лазутина А. А. Управление work-stealing деком в двухуровневой памяти в случае минимизации средних затрат на перераспределение памяти ИПМИ КарНЦ РАН, Петрозаводск
17 Непейвода Н.Н. Рекуррентные системы и их соотношения с другими Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
18 Непейвода Н.Н., Григоревский И.Н., Климов Ан.В., Климов Ю.А., Романенко С.А. Поразрядный параллелизм сложения действительных чисел за счет избыточности представления ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Москва

Секция «Прикладное программное обеспечение»

# Авторы Название доклада Организация
1 Мочалова А. В., Мочалов В. А. Распределенные вычисления вероятности связности узлов графа на основе редукционных правил и имитационного моделирования Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Паратунка
2 Сметанин Ю. М. Фронтальный алгоритм решения SAT задачи ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет», Ижевск
3 Бурцев А. А. Ускорение операции перемножения матриц на основе технологии OpenCL ФНЦ НИИСИ РАН, Москва
4 Левчук В. А., Ковалев В. А., Тузиков А. В., Биряльцев Е. В., Михеев В. В., Дегтярев А. Г. Аппаратно-программная платформа для масштабного скрининга населения с целью раннего выявления заболеваний легких Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск
5 Князьков В. С., Исупов К. С., Крутиков А. К., Бабешко И. П. Разреженное матрично-векторное умножение многократной точности для графических процессоров Вятский государственный университет, Киров
6 Тупицын А. И., Шевченко И. В. Оценка эффективности реализации параллельных алгоритмов в специализированных вычислительных устройствах ФГУП «НИИ «Квант», Москва
7 Василенко А.А., Веселовский В.В., Живых Н.А., Штейнберг Б.Я., Штейнберг О.Б. Решатели СЛАУ с блочно-ленточными матрицами ЮФУ, Ростов-на-Дону
8 Подколзина Л. А., Венцов Н. Н. Подход к детектированию направления движущихся объектов в видеопоследовательности ДГТУ, Ростов-на-Дону
9 Рудакова Л. Ю., Колесниченко О.Ю., Рудакова Людмила Ю., Мазелис Л.С., Григоревский И.Н. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для челюстно-лицевых хирургов Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва
10 Никульчев Е. В., Белов В. А. Сравнительная характеристика форматов хранения больших данных РТУ МИРЭА, Москва
11 Салибекян С.М. Программная реализация устройства для трансформации графа на базе парадигмы dataflow МИЭМ НИУ ВШЭ, Москва
12 Yunfeng Bai, Березовский В. В., Попов В. Rock core image super-resolution via deep convolutional neural networks based on high performance pre-processing Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, Архангельск

Секция «Суперкомпьютерное моделирование процессов и явлений в естественных науках»

# Авторы Название доклада Организация
1 Лаврентьев М.М., Лысаков К.Ф., Марчук А.Г., Облаухов К.К., Романенко А.А., Шадрин М.Ю. About application of modern hardware for tsunami wave propagation modelling Новосибирский госуниверситет, Новосибирск
2 Брындин Е. Г. Обучение формированию умных научных данных для аналитики моделирования нанотехнологий НКО исследовательский центр «ЕСТЕСТВОИНФОРМАТИКА», Новосибирск
3 Панферов А. Д., Трунов А. А., Новиков Н. А. Моделирование поведения графена во внешних электрических полях с использованием адаптивной сетки Саратовский государственный университет им. Н.Г.Чернышевского, Саратов
4 Стародумов И. О., Галенко П. К., Анкудинов В. Е., Галенко П. К. Суперкомпьютерные вычисления фазовых и структурных превращений в физике материалов методом кристаллического фазового поля Университет Фридриха-Шиллера, Йена
5 Звягинцев Н. В. Алгоритм подготовки экспериментальных данных для построения моделей химических реакций Тверской государственный технический университет, Тверь
6 Тарасов А. В., Сметанкин А. И., Давлечина А. П., Цветков П. С. Применение технологий цифровых двойников при проектировании и оптимизации характеристик современных автомобилей Санкт-Петербургский Политехнический университет имени Петра Великого, Санкт-Петербург
7 Галенко П. К., Лебедев В. Г., Анкудинов В. Е., Галенко П. К., Апель М. Н., Васин М. Г., Камаева Л. В., Рыжов В. Н., Рыльцев Р. Е., Стерхова И. В., Щелкачев Н. М. Многомасштабное моделирование быстрого затвердевания металлических расплавов с помощью метода молекулярной динамики и метода фазового поля Институт физики высоких давлений РАН, Москва
8 Шумилин С. С. Методы закрепления граничных узлов при сглаживании треугольной поверхностной сетки МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, Москва
9 Орлов Ю. Л., Шадеркин А.И., Орлова Н.Г., Фартушный Э.Н., Лебедев Г.С. Суперкомпьютерные вычисления для цифровизации здравоохранения: вызовы пандемии Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Москва

Секция «Гриды из рабочих станций и комбинированные гриды»

# Авторы Название доклада Организация
1 Никитина Н. Н. Применение Desktop Grid для поиска лекарств от COVID-19 ИПМИ КарНЦ РАН, Петрозаводск
2 Курочкин И. И., Волков С. С. Применение нейронных сетей с LSTM-слоями для обнаружения сетевых атак в программно-конфигурируемых сетях Российский университет дружбы народов, Москва
3 Курочкин И. И., Волков С. С. Имитационное моделирование программно-конфигурируемых сетей с помощью Mininet Российский университет дружбы народов, Москва
4 Храпов Н. П. Способы количественной оценки производительности и эффективности работы инфраструктуры ГСПК при решении задач оптимизации ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва
5 Медведев С.В., Матюшенко В.М., Чиж О.П., Коротев А.О., Синица А.Н. Технологические возможности научно-образовательного ГРИД-сегмента машиностроительной направленности ОИПИ НАН РБ, Минск
6 Ватутин Э. И. О подсчете числа циклических и пандиагональных латинских и диагональных латинских квадратов заданного порядка N и их свойствах Юго-Западный государственный университет, Курск
7 Курочкин И. И., Альбертьян А. М., Прун А. И. Распределенный вычислительный стенд для тестирования системы обнаружения вторжений на имитационной модели телекоммуникационной сети ИСА ФИЦ ИУ РАН, Москва
8 Сухорослов О. В., Волошинов В. В., Смирнов С. А. Реализация эффективного выполнения многозадачных приложений на пользовательских пулах вычислительных ресурсов ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва

Секция «Решение задач оптимизации в среде высокопроизводительных вычислений»

# Авторы Название доклада Организация
1 Цирлин А. М., Сукин И. А., Александров С. О., Корчагин К. А. Струйные системы охлаждения вычислительных устройств Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
2 Штейнберг Б. Я., Бурховецкий В. В. Уменьшение числа кэш-промахов в модифицированном алгоритме Балаша-Кристофидеса для задачи коммивояжера Институт математики, механики и компьютерных наук Южного Федерального Университета, Ростов-на-Дону
3 Соколов А. В., Соколова Л. А. Сбалансированная идентификация модели динамики COVID-19 на основе официальной статистики по количеству зараженных и количеству тестов ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва
4 Волошинов В. В. Сравнение алгоритмов локальной и глобальной оптимизации на примере минимизации функции Нестерова-Скокова ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва
5 Шептунов М. В. Исследование распределённой системы оптимизационной модельно-алгоритмической поддержки оперативного перестрахования крупных рисков: теоремы I–III для систем массового обслуживания с отказами Российский Государственный гуманитарный университет, Московский Государственный лингвистический университет, Финансовый университет, Москва
6 Захаров И. Е., Шкандыбин Ю. Н., Рыкованов С. Г., Малютин А. К., Загидуллин Р. Р. Система Horovod+Tensorflow для быстрой оценки эффективности работы суперкомпьютеров для искусственного интеллекта Сколтех, Москва
7 Захаров И. Е., Рыкованов С. Г., Носкова Е. С. Повышение энергоэффективности нейросетевых вычислений с использование NVDLA на ПЛИС Сколковский институт науки и технологий, Москва
8 Амелькин С.А., Григоревский И.Н., Демидов А.А., Петров А.А. Предельные возможности систем охлаждения высокопроизводительных вычислительных комплексов с фазовым переходом МГЛУ, Москва

Совещание «Математика в эпоху суперкомпьютеров»

# Авторы Название доклада Организация
1 Юмагужин В. А. Инварианты линейных дифференциальных операторов 4-го порядка Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
2 Знаменский С.В. Композитная интерполяция, многократно точнее восстанавливающая простые неизвестные функций по известным значениям Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
3 Маштаков А.П. Задача быстродействия для левоинвариантной управляемой системы на группе движений плоскости с управлением в полукруге Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
4 Локуциевский Л.В. О применении графов и алгебраической топологии в микроэкономике Математический институт имени В. А. Стеклова РАН, Москва
5 Шептунов М. В. Исследование распределённой системы оптимизационной модельно-алгоритмической поддержки оперативного перестрахования крупных рисков: некоторые теоремы для систем массового обслуживания с отказами Российский Государственный гуманитарный университет, Московский Государственный лингвистический университет, Финансовый университет, Москва
6 Ардентов А.А. Управление колёсным роботом вдоль субоптимальных траекторий Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
7 Губанов И.С. Движение натурной моделью робота по путям Дубинса и Ридса-Шеппа Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
8 Сачков Ю.Л. Факторизация задач оптимального управления и субримановы (2,3,5,6)-структуры Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
9 Сачкова Е.Ф. Анормальные экстремали субримановых (2,3,5,6)-задач Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
10 Подобряев А.В. Коприсоединенные орбиты 3-ступенных групп Карно и задача быстродействия Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
11 Мешвелиани С.Д. О наивном способе автоматического распознавания рукописных цифр Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
12 Путинцева К.А., Маштаков А.П. Анализ кривизны контуров изображений Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский
13 Богаевский И.А. Асимптотика неаналитической особенности сферы Мартине МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва

© 2012-2020 НСКФ

Фото-, видео- и аудио-материалы сайта доступны по лицензии: Creative Commons Attribution 4.0 International